《表5 双流网络在四种数据集上训练的性能》

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《一种基于双流网络的Deepfakes检测技术》

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跨数据集检测仍然是个难点，即在一种篡改方法上训练的模型在另一个篡改方法上测试效果会大幅度下降。现有的做法是将已有的篡改方法融合到训练集再测试。本文中将FaceForensics++中的四种篡改方法融合到一起用双流网络训练，不同的压缩率分别训练模型，最后测试结果如表5所示。