《表1 不同特征融合方法在四种数据集上的F-score》

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《基于深度融合的显著性目标检测算法》

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本文提出的深度融合模型的优越性来源于以下几个方面:（1）多种显著图经过深度网络逐层抽象后含有高层语义概念，因此更容易融合；（2）本文提出的前融合网络能够发现显著图之间的相关性；（3）与浅层的线性SVM、CRF相比，本文提出的融合方法将显著图的低层、中层和高层的多个语义层级特征融合在一起，对显著性目标检测更有利.