《表4 5种特征选择方法在均匀训练集上的性能比较》

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《基于粗糙集的社交文本特征选择方法》

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经过清除稀有词汇，均匀训练集中有3353个特征项，通过属性约简取130个特征项。对于5种方法分别独立运行20次，得到其在均匀数据集上特征选择的平均值。表4中列出了5种方法在均匀训练集上的特征选择情况，通过属性约简大幅降低了数据向量空间的维度。可以看出，RS方法在查全率和准确率上均优于其他方法，表现出更好的文本分类性能。