《表4 算法在七个数据集上的特征选择性能的比较》

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《基于改进蝗虫优化算法的特征选择方法》

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为证明本文提出的基于IGOA的特征选择方法的有效性，在如表3所示的七个数据集上对算法进行测试.首先比较基于IGOA的特征选择方法（IGOA-FS）、基于传统蝗虫优化算法的特征选择方法（GOA-FS）以及采用全特征进行训练的KNN算法的性能.设置种群规模为30，算法最大迭代次数为100次，所有算法独立运行10次，取分类准确率均值及所选择的特征数来评价算法性能，测试结果如表4所示（表中黑体字为所对比算法中的最优值）.