《表4 2种方法在4组电池数据集上的预测性能评价》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于主成分分析和改进支持向量机的锂离子电池健康状态预测》
2种方法在4组电池数据集上的预测结果如表4所示。从表中可以观察到,在平均绝对百分误差以及均方根误差方面,本文提出的PCA-PSO-SVR算法预测性能均优于PCA-GS-SVR算法。
图表编号 | XD00193298200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.24 |
作者 | 宋哲、高建平、潘龙帅、郗建国 |
绘制单位 | 河南科技大学、河南科技大学、河南科技大学、河南科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |