《表4 两个模型在5个数据集上的不同预测结果统计》

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《一种基于Shapelets的懒惰式时间序列分类算法》

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DTWLSCR模型在BeetleFly，ECGFiveDays数据集上的准确率比DTW1NN模型的准确率高了接近10%，在MoteStrain，Beef两个数据集上的准确率比DTW1NN模型高了5%以上.和ED1NN模型相比也有类似结果.表4给出了DTWLSCR模型比DTW1NN模型准确率更高的5个数据集上的不同预测情况统计.表4中的符号IstNum表示两种模型预测结果不同的实例数，DTW1NN_R和DTWLSCR_R分别表示在上述预测结果不同的实例中对应模型预测正确的实例数，其中括号中的值表示占测试集的百分比.