《表4 不同的HED模型在DRIVE和STARE数据集上的性能评估结果》

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《基于改进HED网络的视网膜血管图像分割》

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为了验证所提方法的有效性以及每个改进之处对于分割结果所产生的具体影响，本研究在4种不同的HED架构上进行了实验，即Model1采用原始的HED网络不做任何修改；Model2仅采用残差可变形块代替原有HED骨干网络中的普通卷积块；Model3仅采用扩张卷积替代HED骨干网络中的池化层；Model4骨干网络不做任何改变，在侧输出部分加入由高到低的短连接，并将这4种模型与所提方法在DRIVE和STARE数据集上进行Se，Sp，Acc和AUC等性能方面比较，如表4所示。此外，为了更为直观地看出不同模型所产生的具体分割效果，本研究在图9中列出了利用不同模型所分割出的血管局部示意图。