《表3 TransF模型在WN18和FB15K数据集上的链路预测实验结果》

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在本文中将原始的数据记为Raw，已过滤的记为Filter。在实验中使用了WN18和FB15K的数据集。在本实验中依然使用了文献[17]中所提出的随机梯度下降方法，并且对于WN18数据集，设置边缘参数γ=2、向量维度k=n=50；对于FB15K数据集，设置边缘参数γ=4、k=n=100。训练迭代次数同样为1 000次。在WN18和FB15K数据集上，三元组链路预测结果具体见表3。