《表3 四个数据集上的链路预测的AUC》

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《一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法》

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链路预测任务是最基本的网络挖掘任务之一，通过使用学习的嵌入表示来预测两个给定节点之间是否存在边缘。本文对上述四个数据集执行链路预测，在训练阶段随机隐藏多个不同数值的边缘作为测试集，并使用其余边缘作为训练集来训练网络嵌入模型。表3所示为链路预测的实验结果。