《表2 各算法在35个数据集上的AUC结果 (均值±标准差) 汇总表》
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《集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用》
各算法在35个数据集上的AUC结果见表2和图2.表2中,MarginWeight算法使用式(49)进行权重的更新,即以AUC作为优化目标.由于空间所限,表中省略了最差的ArgMin算法的结果.注意,表中只保留了小数部分,其中.000表示AUC指标值为1.0.表中的标注信息与表1类似,此处不再重复.
图表编号 | XD0035535800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 姜正申、刘宏志、付彬、吴中海 |
绘制单位 | 北京大学信息科学技术学院、北京大学软件与微电子学院、北京大学软件工程国家工程研究中心、北京大学软件与微电子学院、北京大学软件与微电子学院、北京大学软件工程国家工程研究中心 |
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