《表2 各算法在35个数据集上的AUC结果 (均值±标准差) 汇总表》

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《集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用》

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各算法在35个数据集上的AUC结果见表2和图2.表2中，MarginWeight算法使用式（49）进行权重的更新，即以AUC作为优化目标.由于空间所限，表中省略了最差的ArgMin算法的结果.注意，表中只保留了小数部分，其中.000表示AUC指标值为1.0.表中的标注信息与表1类似，此处不再重复.