《表3 不同算法在不同数据集上的平均AUC-PR的值》
实验中,首先测试了4种算法在6种迁移场景下的表现,4个算法的AUC-PR值和CLL值分别见表3、表4。表格的第一列是目标域,第二列是源领域。RFPC是本文提出的迁移学习算法,其alpha的参数取值为4。
图表编号 | XD00116270300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 吁松、何慧、王星 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |