《表3 各算法在ALFW数据集上的平均误差》

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《深度卷积神经网络应用于人脸特征点检测研究》

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为了进一步证明DCNNSF算法在人脸5点特征点预测上的有效性和鲁棒性，实验将DCNNSF算法分别与经典算法在ALFW和AFW数据集上的预测效果进行对比。这些经典算法包括树结构部分模型（TSPM）[13]、显式形状回归（ESR）[14]、级联变形模型（CDM）[15]、商业软件Luxand face SDK[16]、使用公开的实现和参数设置的鲁棒级联姿态回归（RCPR）[17]、监督下降法（SDM）[18]。在ALFW数据集上各算法的人脸5点特征点预测平均误差值如表3、图6、图7所示。