《表5 不同算法在不同场景下的平均AUC-PR的值》

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《基于规则过滤和谓词覆盖的MLN迁移算法研究》

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基于前述仿真测试研究过程，这里拟将探讨剖析RFPC算法中不同部分发挥的作用。同样，研究在6种迁移场景下对比这些算法的效果，运行后详情见表5、表6。其中，Only-Data代表只使用被目标域数据验证过的公式生成MLN模型，Data+Rule代表了用数据验证过的公式和规则迁移公式构成的MLN模型。最后一列代表了完整的RFPC算法（alpha参数的取值为4），该算法迁移得到的MLN模型中包含了数据验证的公式，规则迁移的公式和依据权重进行谓词补充的公式。