《表1 不同瑕疵种类在对应改进模型算法下的平均准确率对应值》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《改进Faster R-CNN模型的汽车喷油器阀座瑕疵检测算法》
通过目标检测算法中先进的Faster R-CNN算法进行对比,所提出的算法在检测性能上有明显提高,在喷油器阀座瑕疵中,通过比较不同瑕疵种类在不同算法下的准确率,最后得到均值平均检测率(MAP),如表1所示.
图表编号 | XD00131740400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 朱宗洪、李春贵、李炜、黄伟坚 |
绘制单位 | 广西科技大学电气与信息工程学院、广西科技大学计算机科学与通信工程学院、广西科技大学计算机科学与通信工程学院、广西科技大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |