《表1 2种算法在区域平均定位精度最差时分别对应的区域定位精度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《采用指纹SD权重的FM两级室内定位方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图中可以看出，SDW算法对于提升区域定位精度有较为明显的改进，KNN算法区域平均定位精度最低为95.24%，而SDW算法区域平均定位精度最低为97.02%。此外，在进行蒙特卡洛时，几乎可以保证区域定位精度不会退化。表1为区域平均定位精度最差时不同k值下的区域定位精度。