《表2 总体分类精度:基于RFM模型的叠掩区域定位方法》

《表2 总体分类精度:基于RFM模型的叠掩区域定位方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于RFM模型的叠掩区域定位方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为定量评价不同方法掩膜定位的准确程度,结合图像分类精度评定的思想,采用总体分类精度对最终结果进行定量分析。将掩膜图像分为其他类(记为C1类)和叠掩(记为C2类)2类,将不同方法获取的结果与人工标注的结果进行统计见表2,其中像元总个数为44 788 320。