《表2 基于3种SAR数据集的总体分类精度及其显著性》

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《基于多频率极化SAR影像的洪河国家级自然保护区植被信息提取》

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由表2可知，当将SAR极化分解参数作为单一数据源时，在95%的置信区间内，利用具有高分辨率的C-band Radarsat-2数据集的分类结果获得了86.65%的总体分类精度，高于利用L-band PAL-SAR数据集的分类结果的71.86%；综合利用两种不同波长的极化SAR数据集的分类结果使总体分类精度提高到了86.77%，其都高于各单一波长的极化数据集的分类结果，进一步论证了不同波长极化SAR数据集的整合，可以提高其对研究区植被的识别能力。