《表3 基于图片数据集的测试精度》

《表3 基于图片数据集的测试精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《使用深度残差网络的乘波体气动性能预测》


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表3给出了气动性能的预测精度。从测试结果看,基于图片数据集的测试精度比基于数据的测试精度低,这可能是因为图片数据的维数(200×500个像素点)大幅增加,影响了深度学习模型的训练精度。但相比飞行器参数化得到的数据,此方法实现更为容易,有望推广到升力体、翼身融合体或工程外形之中。