《表1 三个数据集的图片数量》

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《基于DCNN和全连接CRF的舌图像分割算法》

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PASCAL VOC 2012是一个语义分割数据集，共分为21个类别，其中包括20个前景物体和1个背景。原始数据集分别包含用于训练（1 464幅）、验证（1 449幅）和测试（1 456幅）的像素级标记图像。数据集通过提供的方法进行扩充[26]，得到10 582幅训练图像。数据集每个部分的数量如表1所示。