《表2 4种数据集的样本数量》
分别将4种数据集通过PCA、E-PCA、LDA和IOPCA进行降维处理,按照表2所示的测试集样本数和训练集样本数来分配,采用KNN和SVM算法进行分类,并与4种原始数据采用KNN和SVM进行分类的分类精确度进行对比。分类实验均重复10次取精确度平均值。实验结果见表3~表6。
图表编号 | XD00154274800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.16 |
作者 | 张素智、陈小妮、杨芮、李鹏辉、蔡强 |
绘制单位 | 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、郑州轻工业大学计算机与通信工程学院、北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室 |
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