《表2 ROSIS数据集的训练样本和测试样本》

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《基于同质区和迁移成分分析的高光谱图像分类》

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如图4和图5所示，分别为PaviaC数据和PaviaU数据的假彩色影像图、标记图和训练样本图。其中，这两个数据的训练样本图是一些人工手动选择的，并在相关出版物中公开和广泛使用[20-23]。实验中，以PC图像为源域，PU图像为目标域，PC训练样本图中的标记样本为训练样本，PU中所有标记样本作为测试样本，反之亦然。如表2所示，为ROSIS数据集具体的训练样本和测试样本数量。