《表1 Indian Pines数据集的训练样本和测试样本数》

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《基于超图和卷积神经网络的高光谱图像分类》

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为了选择合适的训练样本数目，在本数据集上分别选取训练样本数目为50、100、200、300做实验，实验结果如图6所示，图中Epoch表示网络模型被训练的次数。算法的训练精度随着训练样本数目的增加而增加，当训练样本数目达到200时，样本数目已经充分满足算法对训练数据特征拟合的要求，增加训练样本数目为300时，算法精度的提升效果并不理想。同时为了和其他算法作公平对比，展现有限的训练样本对算法性能的影响，在每个地物类别中选取200个样本作为训练集，剩余的样本作为测试集。详细的信息如表1所示。