《表1 Indian Pines数据集样本信息》

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《基于空谱特征的核极端学习机高光谱遥感图像分类算法》

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第一个数据集是Indian Pines数据集。它由美国国家航空航天局的机载可见/红外成像光谱仪（AVIRIS）传感器，在1992年6月，于印第安纳州西北部的印度松试验场上采集的。该图像代表了145×145像素和220个波段的分类场景，拥有0.4至2.45μm的可见光谱和红外光谱区域，空间分辨率为20m。该方案包含三分之二的农业和三分之一的森林。在本文中，去除吸水带后总共使用了202条光谱带。有16种不同的土地覆被类别，但在指定的地面真实地图中并非所有类别都是互斥的。训练和测试样本的数量在表1中显示。