《表1 Indian Pines数据集的16个类别及其对应标记的样本数量》

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《一种新的空谱联合高光谱图像分类方法》

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1) Indian Pines数据集。该数据集是由AVIRIS传感器于1992年6月12日获取的覆盖印第安纳州西北部2.9km×2.9km面积的高光谱遥感图像。该图像像素大小为145像素×145像素，空间分辨率为25 m，光谱范围从0.4～2.5μm，且共包含16种地物类别。该数据集包含220个波段，其中大气水分吸收和低信噪比的波段共有20个波段需去除，本实验采用处理后保留的200个波段的数据。该数据集的地物真实标记信息如表1所示。从表1可看出，该数据集每类的样本数量分布非常不稳定，数量范围在20～2 455个之间。而这种样本数量分布极不均匀的现象会影响该数据集在分类时的分类效果，对研究者也是巨大的挑战。