《表4 Indian Pines数据集的分类结果》

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《卷积神经网络在高光谱图像分类中的应用综述》

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在实验中，1D-CNN、2D-CNN、3D-CNN使用了以上三个数据集的30%的样本作为训练样本，选择70%的样本作为测试样本，SSRN和FDSSC使用了10%的样本作为训练样本，选择90%的样本作为测试样本，SSRN使用200个epoch，FDSSC使用80个epoch。表3、表4、表5分别为三个数据集的分类结果，其中包含评价指标OA、AA和Kappa。图4、图5、图6为分类后的可视化效果图。