《表3 Indian Pines数据集分类精度(%)》
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《基于DenseNet-Attention模型的高光谱图像分类》
为了验证试验的有效性,本文和2D-CNN[22],3D-CNN[4],SSRN[6],3D-Dense Net[19]高光谱分类网络进行了试验对比。为了保证公平性,所有实验都在相同的实验环境中进行,以上所提及到的对比方法的网络参数与原始论文相同。2种数据集的实验分类结果见表3和表4,分类效果及标签图如图5和图6所示。
图表编号 | XD00189444000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 张永鹏、张春梅、白静 |
绘制单位 | 北方民族大学计算机科学与工程学院、北方民族大学计算机科学与工程学院、北方民族大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |