《表2 不同空间邻域输入精度对比》

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《基于DenseNet-Attention模型的高光谱图像分类》

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对于帕维亚大学数据集来说，由于该数据集的地物面积较大，所以采取一个大的空间邻域更加有利于保存一类物体的空间特征信息。从表2中可以看出，在空间邻域大小为19×19时，各项评估精度达到最佳，因此对于帕维亚大学数据集选择空间邻域大小为19×19的数据立方体作为网络的输入。