《表1 Indian pines数据集试验结果精度对比》

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《顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法》

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通过上述两组标准数据集的试验研究，试验对比分析以证明本文方法的有效性和稳健性，本文以影像分类的总体精度（overall accuracy，OA）和Kappa系数客观评价分类质量。试验结果分析见表1、表2。综合两种数据集及3种不同数量训练样本可知本文方法的分类总体精度相对于SMLR、SMLR-WMF、SMLR-EMAP这3种方法平均提高了35.08%、16.17%、1.03%。