《表3 Indian Pines数据集上聚类结果》

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《嵌入式深度神经网络高光谱图像聚类》

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本文算法与4种对比算法在两个数据集上的ACC和NMI见表3和表4。从表3和表4可以看出，相比于其他对比算法，本文提出的EDFCC算法具有最高的ACC值和NMI值，表明本文方法取得了最好的聚类精度。在Indian Pines数据集上，ED-FCC算法的ACC和NMI相较于LRSC分别提升了0.03和0.01，在Pavia University数据集上EDFCC算法的ACC和NMI相较于LRSC分别提升了0.04和0.02，同时在两个数据集上相较于基于深度聚类的AEKM算法ACC分别提升了0.02和0.03。