《表3 Indian Pines数据集中不同类别地物的训练样本和测试样本分布》

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《基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类》

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实验2所用的数据是在1992年6月12日由AVIRIS传感器采集的，位于美国印第安纳西北100km2范围的关于印度松树的高光谱图像，空间分辨率为20m，波长范围为0.4～2.5μm，共有220个波段，去掉坏波段和吸水带（波段104～108、150～163和220），用剩下的200个波段进行实验。图6（a）是选取3个波段合成的假彩色图，图像大小为145pixel×145pixel，其中背景像素为10776个，地物像素为10249个，包含16类地物。这16类地物主要是不同种类的庄稼，所以不同地物的光谱曲线相似，而且不同类别样本的像素点分布很不均匀，最多的Soybean-mintill像素点个数为2455个，最少的Oats只有20pixel，这无疑加大了分类难度，如图6（b）所示。因此，在本次实验中，为确保每一类样本都有训练数据，所以对每一类地物选用了10%的像素点作为训练样本，如表3所示。