《表4 地物类别以及训练样本、验证样本、测试样本像元数量》

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《面向机载高光谱数据的3D-CNN亚热带森林树种分类》

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考虑实际遥感影像分类时通常难以获取足够多的样本用于模型训练，为了使模型在实际应用中具有可用性，分别从各类标签数据中随机选出10%作为训练数据用于模型训练，10%作为验证数据，在训练过程中监测模型学习效果、调整模型参数，其余80%作为测试数据，用于完成模型测试及计算分类指标。本研究12种地物选取的训练样本、验证样本以及测试样本像元数量如表4所示。