《表3 各算法提取端元光谱和真实光谱RSAD的比较》

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《改进的空间信息约束非负矩阵分解的高光谱图像解混算法》

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图8和表3分别给出了所提ASSNMF算法分解得到的丰度分布图以及各算法求得的端元光谱与光谱库中参考光谱的RSAD值。表3中粗体表示相应的误差最小，从表3可以看出，所提ASSNMF方法较原GLNMF方法、VCA-FCLS方法以及L1/2NMF方法的解混效果具有明显提高。真实高光谱图像实验也进一步说明，改进的稀疏约束项对复杂的地物分布具有更强的适应性，克服了真实高光谱图像场景中噪声敏感性及对纯净像元的依赖性的问题，实验结果得到明显的提高。