《表1 有无纯净像元下RSAD的比较》

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《改进的空间信息约束非负矩阵分解的高光谱图像解混算法》

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在真实的高光谱图像中，纯净像元存在与否是未知的。从算法的全面性考虑，既要考虑纯净像元存在的情况，也要考虑图像中不存在纯净像元的情况。表1和表2分别给出了模拟图像中存在纯净像元和不存在纯净像元两种情况下，不同方法所获得的RSAD和RRMSE，表中粗体表示相应的误差最小。从表1和表2的结果可以看出，无论是在纯净像元存在的情况，还是在纯净像元不存在的情况，所提ASSNMF算法的解混性能均优于原来的GLNMF方法以及VCA-FCLS、L1/2NMF算法，对于丰度向量效果更明显。结果也进一步说明，所提方法对复杂的地物分布场景具有更强的适应性，并且不需要图像中存在纯净像元。