《表1 多尺度卷积参数:基于深度学习的单幅图像去雾算法》
4种大小不同的卷积核分别进行卷积运算,接着进行concat连接,得到64个特征图,然后将64个特征图再次进行多尺度卷积,以捕获更多的不同尺度的特性。
图表编号 | XD0066605100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 赵建堂 |
绘制单位 | 咸阳师范学院数学与信息科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
4种大小不同的卷积核分别进行卷积运算,接着进行concat连接,得到64个特征图,然后将64个特征图再次进行多尺度卷积,以捕获更多的不同尺度的特性。
图表编号 | XD0066605100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.10 |
作者 | 赵建堂 |
绘制单位 | 咸阳师范学院数学与信息科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |