《表2 各算法的AG对比:基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾》

《表2 各算法的AG对比:基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

同样为了验证本文算法对近景和远景雾图的有效性,下面对图6第1列中的四幅雾天图像去雾后的结果进行客观性指标评价。选取平均梯度(AG)指标进行客观评价,AG反映了图像细节信息,平均梯度越大,则图像的轮廓越清晰。本文方法与其他4种方法的AG对比结果如表2所示,除了第2幅去雾图像,在其他去雾图像的AG值对比中本文方法都是最高的。上述客观指标的对比结果表明,本文方法能够取得较为清晰的去雾图像,由此进一步验证了本文方法的有效性。