《表2 各算法的AG对比:基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾》
同样为了验证本文算法对近景和远景雾图的有效性,下面对图6第1列中的四幅雾天图像去雾后的结果进行客观性指标评价。选取平均梯度(AG)指标进行客观评价,AG反映了图像细节信息,平均梯度越大,则图像的轮廓越清晰。本文方法与其他4种方法的AG对比结果如表2所示,除了第2幅去雾图像,在其他去雾图像的AG值对比中本文方法都是最高的。上述客观指标的对比结果表明,本文方法能够取得较为清晰的去雾图像,由此进一步验证了本文方法的有效性。
图表编号 | XD00188285700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 陈永、卢晨涛 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |