《表3 不同算法去雾结果:基于暗通道的单幅图像雾天低能见度检测算法》
本文算法计算结果数值越小能见度越低,从表3的各项评价数据可以看出,去雾后的图像与去雾后的图像能见度有明显的改善,图6的有雾图像浓度均小于1 km,不同算法去雾后的图像能见度检测值均大于1 km.仅从去雾效果来看,暗原色算法比引导滤波算法更好,但去雾结果存在块效应.DEFADE算法表现出更好的视觉效果,对于图1和图2比其他算法去雾更彻底,但对于图3这样存在大范围白色区域的图像来说效果欠佳.MENG算法去雾效果良好,采用人机交互手动选取大气光,在天空区域会出现明显的halo效应.因此可将本文算法计算出的能见度作为评价去雾算法有效性的评价指标.
图表编号 | XD00181299100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.30 |
作者 | 欧斌娜、陈志翔、汤英文、田谦益、王风丽 |
绘制单位 | 闽南师范大学计算机学院、数据科学与智能应用省高校重点实验室、闽南师范大学计算机学院、数据科学与智能应用省高校重点实验室、闽南师范大学计算机学院、闽南师范大学计算机学院、数据科学与智能应用省高校重点实验室、闽南师范大学计算机学院、数据科学与智能应用省高校重点实验室 |
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