《表1 各矿物 (化) 提取的光谱参数与检测下限》

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《松辽盆地西南部上白垩统姚家组原生黏土矿物组合特征及其找铀意义》

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信息提取过程包括数据预处理与矿物（化）信息提取。数据预处理主要有深度校正、光谱数据降噪及归一化处理（消除亮度效应）等。信息提取则主要以矿物标准波谱为参考，依据矿物类型的可诊断吸收光谱特征进行光谱形状匹配，识别标志包括:吸收峰波长位置、吸收峰深度、吸收对称性、完全波形特征参数等。根据Beer定律，矿物的吸收强度与吸收物质含量具有明确的正相关关系，因此可利用包络线去除后的吸收谱带深度（0―1）变化来表征矿物的相对含量变化（Yang et al.，2012）。在实际提取中，由于蒙脱石、伊利石、伊蒙混层的光谱差异性很小，主要采用特征谱的半高宽度和解混的办法进行大类划分（Berman et al.，2017）。尽管它们的相对含量精确度要低于其它矿物，但仍具有统计学意义。各矿物提取所用的光谱参数及检测下限值见表1，低于检测限的赋予NULL值。需要说明的是，同一类型矿物信息的相对高低可以表征矿物含量变化，不同矿物间不具有直接的对比关系。