《表3 不同算法对于真实数据的解混评估结果》

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《重加权稀疏非负矩阵分解的高光谱解混》

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为了评估算法的解混效果，实验计算了估计端元信号和参考光谱之间的SAD值，以及丰度评估指标RMSE的结果。表3展示了不同算法对Jasper Ridge数据进行解混获得的SAD值和RMSE值，每一项最好的结果用粗体进行显示。从表3中可以看出，ARSNMF算法的解混效果较其他方法要更好。