《表4 不同生物个体数量和最大迭代次数对DS＿MLHU算法解混结果的影响》

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《差分搜索的多线性高光谱图像解混研究》

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由式（20）可知，DS＿MLHU算法的时间复杂度受到总像元个数n，生物个体数量popNum和最大迭代次数I的影响。在设置生物个体数量和最大迭代次数时，参考文献[14，16]并进行了实验，在对比实验结果后选取了结果较好的参数。在不同生物个体数量和最大迭代次数的情况下对DS＿MLHU算法的解混时间及解混结果进行比较，结果分别见表3和表4。随着生物个体数量和最大迭代次数的增加，DS＿MLHU算法的解混时间逐步增加；算法的解混效果则在提升后趋于稳定。其中，在生物个体数量为30、最大迭代次数为200时，能够保证DS＿MLHU算法在收敛的同时得到较好的解混效果。在实际应用中，如果对算法的解混时间要求比较高，则可以选用较小的生物个体数量和最大迭代次数。