《表2 迭代次数对算法分割精度的影响》

《表2 迭代次数对算法分割精度的影响》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多模态深度神经网络的固废对象分割》


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全连接条件随机场可以通过多次迭代对分割结果进行优化,但是随之而来的是耗时增加。通过实验来分析迭代次数对分割精度和分割耗时的影响。从表2可以看出,随着迭代次数的增加,分割精度也有所提升,但是精度提升不是很明显。因为迭代一次的分割精度已经比较高,多次迭代对歧义区域的分割更加精细,只会有小部分像素改变标签。所以从分割精度上看,提升幅度比较小。迭代次数增加,随之而来的不仅仅是分割精度的提升,还有算法耗时的增加。从表2可以看到,迭代一次的耗时需要6.7 s,而迭代4次的耗时已经超过了9 s。在实际应用中,算法速度越快越有益于它的应用。因此,综合分割精度和耗时,本文选择迭代1次。