《表4 不同算法迭代次数对比》
下面针对上述8种算法在任务数量由25逐渐增加到250的过程中,对最优解所需的迭代次数进行比较,不同算法迭代次数的对比结果列于表4.由表4可见:当任务数量增加时,迭代次数持续递增;在任务数量相同的情况下,遗传算法和蜂群算法的迭代次数与其他算法相比最多;当任务数量等于或小于75时,本文提出的遗传珊瑚礁优化算法与其他几种算法在迭代次数方面相差不多;当任务数量逐渐增多且大于75时,遗传珊瑚礁优化算法体现出优势,所需的迭代次数相比于其他算法更少.表明在运行效率上,遗传珊瑚礁优化算法优于其他算法,证明了改进遗传珊瑚礁优化算法的有效性.
图表编号 | XD00106873300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.26 |
作者 | 袁赫潞、温长吉、吴建双、朱允刚、于合龙 |
绘制单位 | 吉林农业大学信息技术学院、吉林农业大学信息技术学院、吉林省精准农业与大数据工程研究中心、吉林农业大学信息技术学院、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林农业大学信息技术学院、吉林省精准农业与大数据工程研究中心 |
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