《表5 不同迭代次数对实验结果的影响》

《表5 不同迭代次数对实验结果的影响》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积神经网络和迁移学习的肺结节检测》


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从表5中可以看出,迭代次数主要影响的是模型的训练时长,迭代次数越多,训练时间越长,而对分类准确度、敏感度、特异度和AUC值则没有显著影响。整体而言,设置迭代次数等于16时可以获得较好的实验结果,猜测可能与本文使用的数据集规模偏小有关。