《表2 不同算法对于NUAA数据集的检测结果》

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《基于二进制统计残差特征的人脸活体检测》

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选取性能最佳的本文算法3提取特征并进行分类实验，与LPQ[6]、MSLBP[2]和Tan[1]的算法比较结果如表2所示。其中，由于NUAA数据集欺骗攻击方式较为单一，所有算法对数据集的检测准确率均在85%以上。本文算法的各项指标均优于其余算法，说明二进制统计残差特征能更有效地反映真伪人脸的差异，对于NUAA中不同拍摄场景的真伪图像具有更好的鲁棒性。