《表2 不同算法在视频人脸数据集的测试结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于子空间聚类的视频人脸数据自动标注》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表2可看出，在视频人脸中，子空间K-means与K-means相比同样可以取得更好的效果，基于中心损失特征的子空间K-means优于基于softmax特征的子空间K-means。但有两点值得注意：1）在视频人脸中的F1度量得分结果与在LFW500+noise中的F1度量得分相差较大；2）在视频人脸中对子空间K-means设定k=3不再能取得更好的效果，经过多次试验，设置K-means算法的超参数k=5可以取得更好的效果。