《表2 4种算法在7个数据集的实验结果》

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《基于残差和密度网格的簇心自确认聚类算法》

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由表2的实验结果可知，使用网格化数据集空间的REDGSC算法和CCDDG算法在7个数据集上的平均执行时间都小于DPC算法和SNIC＿K-means算法，其中当数据量相对较大（达到2 000以上）的时候，执行时间下降了30倍以上。对于REDGSC算法在执行时间上大于CCDDG算法，这是因为本文算法添加了残差分析来自动确认簇心和对于边缘点和噪声的处理，这两个操作增加了本文算法的执行时间。