《表4 几种算法在数据集的精度对比》

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《基于子图演化与改进蚁群优化算法的社交网络链路预测方法》

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注：加粗的数字表示针对某数据集精度最高的算法。

根据文献[3]进行第一次评估，将每个算法的精度与随机预测器的精度进行比较，其中随机预测器的精度为图形时刻t+1所创建新链接的数量除以图形时刻t消失链接的数量。每个数据集中随机预测器的精度如表4所示。该指标也称为Top-n精度，其中n表示时刻t节点之间增加的新链接。在本文实验中，所有算法都进行了100次迭代实验，并取平均值作为预测精度的实验结果，且各组方差的分布区间为[1.033，3.784]。