《表4 各算法在不同数据集的平均PI值对比》

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《生成式对抗网络在超分辨率图像重建中的应用》

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为了产生较少的伪细节，在以上实验的基础上引入PI值作为损失权重来进一步优化算法；同时生成器网络使用融合两层特征损失，明确模型收敛方向。最后使用Set5、Set14、BSDS100、Urban100、DIV2K测试集（100张）和部分Flickr2K数据集（100张）进行测试，发现实验取得优秀的重建结果。同时使用Bicubic、SRGAN和ESRGAN算法进行比较，将各测试数据集的平均PSNR值、平均SSIM值和平均PI值列成表2、表3和表4。