《表4 不同NAS算法在CIFAR-10数据集的性能》

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《深度神经网络结构搜索综述》

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注:“-”表示未知。

大部分卷积神经网络的结构搜索都是面向分类任务的，常用的数据集是CIFAR-10和Image Net。不同的NAS算法在CIFAR-10数据集上的性能对比如表4所示。可以看出，基于参数共享的one-shot方法ENAS（Pham等，2018）、DARTS（Liu等，2018b）、P-DARTS（Chen等，2019a）和MDENAS（multinomial distribution ENAS）（Zheng等，2019）搜索速度普遍比较快，并且也能找到性能较好的网络结构。同时，基于梯度的优化算法和基于多项式分布的优化算法通常优于基于强化学习的方法。