《表7 构型分析的中间解》

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《感知价值、认知过程和行为意向:MOOC学习行为的构型分析》

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注：“～”表示“非”，“*”表示“且”。

真值构建好后，采用Raign等人研发出的QCA软件来运算，测量不同条件组合对结果的影响。将真值表输入csQCA后，经过一系列操作步骤得到复杂解、精简解和中间解三种结果。如表7所示。复杂解是指没有经过任何简化的解，因此可能存在多种路径并存的现象，不利于后续的路径分析；精简解可能将导致结果的必要条件忽略；中间解是介于复杂解与精简解之间的解，大多数学者都倾向于采用中间解进行路径分析，本研究也采用中间解进行路径分析。从表7中显示的QCA软件的运行结果可以得知，所有条件组合中达到学习效果目标的有六条，总覆盖率达到了1.000，000，表明六个条件组合覆盖率对结果具有非常高的解释力。由此可证实推论1成立，说明学习动机的形成是多重组合导致的。一般来讲，一致性介于[0.75，1]之间，则该条件组合与样本数据所呈现出来的条件组合的联系较好，可以用该条件组合来对结果变量进行解释（王程韡，2013）。由表7可知，各条件组合的一致性均超过0.75，总的一致性高达0.97，说明单一条件的存在与否取决于其他原因条件，推论2得到证实。综上所述，表7中六个条件组合可以用来进行学习者MOOC学习行为构型分析。